INVENTION PROJECT
科学研究-研究项目
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建立全球最大的脑部疾病医疗影像数据库及智能分析平台,研发基于信息融合的高精度、高鲁棒自动诊断技术,实现脑部疾病预测、诊断、治疗、监控
一体化解决方案。
搭建单位 | 病例数 | 数据总量 | 疾病种类 | 序列种类 | 报告规模 |
清华大学 携手多家医院 |
150475 三倍 |
25TB(50 million images) 提升一个数量级 |
4大类 〔颅内出血、骨折、脑梗、肿瘤) |
头部CT序列 头部MR序列 (T1、T2、FLAIR、DW) |
251463 |
哈佛大学 麻省总医院 |
904 | 7GB (14758 images) | 颅内出血5个子类(IPH、IVH、 SDH、EDH、SAH) |
头部CT序列 | 904 |
盖辛格医疗中心 | 46384 | 1TB (2million images) | 1类(颅内出血) | 头部CT序列 | 46384 |
▌全自动诊断准确率>95%
▌云端诊断:66分钟缩短至6分钟 救治时间长5倍,提高救治率至68%
杭州涿溪脑与智能研究所是在浙江杭州未来科技城支持下组建的民办非企业科研实体。研究所立足生命健康及人工智能发展需求,围绕生医仪器技术、脑疾病诊疗技术、视觉感知计算技术、通用人工智能技术、多智能体技术、工业智联网技术等相关领域,开展应用基础研究、关键技术攻关和仪器及智能产品开发,承担国家及省部级科研项目,积极推进生医仪器及人工智能技术成果转化,探索新型政产学研用合作科研模式,实现脑科学与人工智能的融合发展。
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